2026-02

スマホのAI補正が不自然に感じる理由と、好みの写真に近づける方法を解説。iPhone・Galaxyなどの設定は機種で異なり、AIオフやRAWでも無加工とは限りません。明るさや色を比較するコツを紹介します。

GoogleのAIモードと「AIによる概要」は何が違う？会話型検索、クエリファンアウト、参照リンクの使い方を整理。便利な点と、情報の読み違いや古い情報を避けるための確認ポイントを解説します。

スマホカメラのAIモードは何をしている？シーン認識、露出調整、ノイズ低減、HDRの違いを整理。撮影前後の処理、ISP・GPU・NPUの役割、補正をオフにしても処理が残る理由を解説します。

AIは大きいほど賢いのか？モデル規模・データ・計算量の関係、Chinchillaの研究、創発をめぐる議論を整理。大型化だけでなく、蒸留・量子化・検索などの効率化も解説します。

AIの「記憶」を、学習済みの重み、会話中のコンテキスト、ChatGPTなどのMemory機能に分けて解説。覚えているように見える仕組みと、利用時の注意点を整理します。

生成AIがもっともらしい誤情報を出す理由を解説。トークン生成、学習・評価の影響、検索やRAGの役割と限界を整理し、引用・数字・コードを検証する実務上の確認方法を紹介します。

GPU不足が起きる理由を、AIの学習・推論需要と半導体・メモリ・設備の供給から解説。CPUでもAIは動くこと、GPUを共有できる条件、小規模な利用者の選択肢を整理します。

AIの学習に時間と電力がかかる理由を、出力計算・逆伝播・パラメータ更新から解説。計算量は必ず指数的に増えるわけではなく、モデル規模、入力長、通信、学習方法で変わります。推論の負荷との違いも整理。